Tech-Blog of ThanoSQL
대화형 분석 사례 – 02 유튜브 동영상을 분석하여 보고서 작성 ThanoSQL로 동영상 내용을 정리하여 슬라이드 형태의 보고서 생성하기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 위 영상에서는 수집한 유튜브 동영상 정보를 활용하여 파워포인트 슬라이드 형태의 요약 보고서를 만드는 과정을 보여줍니다. 영상에서 설명드리는 내용은 아래 […]
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대화형 분석 사례 – 01 콜 센터의 상담 통화 분석 ThanoSQL로 전화 상담 내용 분석하기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 위 영상에서는 ThanoSQL을 사용하여 콜 센터의 상담 통화를 분석하는 과정을 보여드리고 있습니다. 영상에서 설명드리는 분석 과정은 아래 흐름과 같습니다. 1) 영상에서 사용할
Interactive Analysis Case – 01 Customer Service Interaction Analysis Read More »
LLM으로 대화하듯이 데이터 분석하기 우리 회사도 LLM을 도입해야 할까? 현재 LLM 분야에서 파운데이션 모델 쪽은 과하다 싶을 만큼 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 그러나 투자자들과 기업들은 실제로 ROI는 어떻게 되는지, 구체적인 수익 모델은 어떻게 되는지 의문이 커져가고 있는 상황입니다. 테슬라는 깃허브(GitHub)의 코파일럿(Copilot)을 사용해서 코딩 작업의 80%를 한다고 밝혔을 정도로 기업의 IT 부문에서는 이미 생성형 AI와 LLM을
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기업이 생성형 AI를 도입하고자 할 때 발생하는 문제점과 해결방안 생성형 AI의 시대 2016년 Google Deepmind의 알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단과의 바둑 대결에서 승리한 구글 딥마인드 챌린지 매치를 기억하시나요? 당시 컴퓨터에게는 불가능한 영역이라고 여겨지던 바둑에서 세계 최고의 바둑 기사 이세돌을 4승 1패로 이기면서 인공지능(AI)에 대한 놀라움과 경각심을 동시에 불러 일으킨 시대의 빅 이벤트였습니다. 알파고 이후 뜸하던 AI 시장에
Problems that may arise when companies try to adopt generative AI, and solutions Read More »
LLM을 통합하여 비즈니스 워크플로우 최적화하기 워크플로우란 무엇인가? 위키피디아에서는 워크플로우를 작업 절차의 운영적 측면이라고 정의합니다. 업무들이 어떻게 구성되고 누가 수행하며 순서는 어떻게 되며 어떻게 동기화를 시킬지, 업무를 지원하기 위한 정보는 어떻게 흐르는지 그리고 업무가 어떻게 추적되는지 등을 포함합니다. 이러한 워크플로우를 자동화하게 되면 고객과 직원의 편의성을 높여주고 비즈니스의 성장에도 큰 영향을 준다는 점에서 많은 기업들이 앞다퉈 도입하고
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