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ThanoSQL vs. AI Agents: Analyzing Complex Business Queries with Efficiency and Accuracy

최근 LLM(대규모 언어 모델)만큼이나 자주 등장하는 단어가 AI 에이전트 입니다. 지난 8월 달만 해도 국내외에서 10 개가 넘는 업체들이 각자 AI 에이전트라고 주장하는 제품을 공개하기도 하였습니다. 오늘은 AI 에이전트가 무엇이고 현실 세계의 비즈니스에서 발생하는 복잡한 문제들을 풀거나 실제로 분석에 활용할 수 있는지를 살펴보겠습니다.

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Break Through AI Adoption Barriers: How ThanoSQL Simplifies Business Data Analysis

기업이 AI를 도입하는 절차와 그 어려움에 대하여 “우리 회사에 AI를 도입하려면 어떻게 해야 할까? 지난 게시글 에서는 기업들이 AI 도입을 어려워하는 가장 큰 원인은 무엇이고 어떻게 하면 해결할 수 있는지 살펴보았습니다. – 기업 AI 도입의 걸림돌은 무엇일까? 여기서는 지난 글에 이어서 실제로 기업들이 AI 앱이나 서비스를 도입하는 절차가 어떻게 되고 그 과정에서 어떤 어려움들이 있는지를

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