최근 LLM(대규모 언어 모델)만큼이나 자주 등장하는 단어가 AI 에이전트 입니다. 지난 8월 달만 해도 국내외에서 10 개가 넘는 업체들이 각자 AI 에이전트라고 주장하는 제품을 공개하기도 하였습니다. 오늘은 AI 에이전트가 무엇이고 현실 세계의 비즈니스에서 발생하는 복잡한 문제들을 풀거나 실제로 분석에 활용할 수 있는지를 살펴보겠습니다.
ThanoSQL vs. AI Agents: Analyzing Complex Business Queries with Efficiency and Accuracy 더 읽기"
대화형 분석 사례 – 04 관계형 데이터베이스와 쿼리문에 대한 이해 ThanoSQL을 사용하여 SQL 구문과 관계형 데이터베이스에 대한 이해도 높이기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 이번 영상에서는 자연어를 사용하여 관계형 데이터베이스의 SQL 구문에 관련된 질문을 하는 사례를 살펴보겠습니다. 영상에서 설명드리는 내용은 아래 순서와
Interactive Analysis Case – 04: Understanding Relational Databases and Queries 더 읽기"
대화형 분석 사례 – 03 데이터베이스에서 이미지 검색하기 ThanoSQL을 사용하여 자연어로 데이터베이스에서 이미지를 검색하기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 이번 영상에서는 자연어를 사용하여 데이터베이스에 저장된 사진을 검색하는 사례를 살펴보겠습니다. 영상에서 설명드리는 내용은 아래 순서와 같습니다. 1) 인터넷에서 수집한 이미지에 AI 기능을 이용하여 자동으로
Interactive Analysis Case – 03: Searching for Images in a Database 더 읽기"
“타노시퀄은 고객의 기밀 데이터를 외부로 유출하지 않고, 테이블 구조와 데이터에 대한 정보만을 활용하고, LLM과 데이터 분석을 위한 AI 플랫폼을 단일화한 형태의 SaaS다”라면서, “고객사는 자연어 질의로도 내부 기밀 데이터를 포함해 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등에 대한 분석도 할 수 있다”
자체 개발 SQL로 승부하는 ‘스마트마인드’ [과기대X글로벌] 더 읽기"
스마트마인드는 최근 LLM을 활용해 자연어 질의를 ThanoSQL로 바꿔 자동으로 SQL 구문을 생성하는 기능을 선보였다. ThanoSQL을 이용하면 기업의 현업 사용자는 코딩이나 개발 없이도 자연어 질의 만으로 기업 내에 산재한 데이터를 대상으로 질의를 할 수 있다. 이를 통해 AI에 대한 지식이 없는 현업 담당자가 AI를 활용해 비즈니스 인사이트를 찾아낼 수 있다.
스마트마인드, 자연어 처리 통한 AI 모델 개발 기능 공개 더 읽기"
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