동국제강

AI Transformation
2020, 7월 ~ 12월
#철강 #Digital Transformation #AI Modeling
Dongkuk

(주) 동국제강

1954년 7월 7일 동국제강주식회사로 창립. 대한민국의 1차 철강 제조업을 영위하는 철강 제조 기업입니다.

프로젝트 상세 및 성과

1. 당진공장 가열로 장입타이밍 자동화

(주)동국제강의 당진공장에서는 가열로내 날판별 압연시간을 예측하여 가열로에 투입되는 Slab의 장입 타이밍을 예측하고 제어 자동화 시스템을 구축하고자 하였다. 스마트마인드는 장입되는 압연의 종류(일반압연, 듀얼롤링 압연 시작판, 듀얼롤링 압연 두번째 ~ 마지막판)으로 구분하여 각각 데이터 전처리 및 모델을 구축하여 기존 모델보다 더 나은 성능의 모델을 개발하였다.

그 결과 80개의 연속적인 Slab에 대해서 평균 6.65초의 RMSE 값을 가지는 모델을 개발할 수 있었으며 전체 데이터에 대해서도 누적 RMSE는 25.12초로 나타났다. 해당 분석 프로세스 및 결과를 power bi 대시보드를 통해 인사이트를 제공하였다.

2. 가공철근 현장별 출하량 예측

㈜ 동국제강은 건설현장 특성에 따른 공사기간내 월별 가공철근 출하량 예측모델을 개발하고 트렌드를 분석하고자 하였다. • 각 현장, 가공공장별로 계약중량, 출하량, 트랜드 등이 모두 상이하였기 때문에 각 현장별 학습 모델 구축에 이슈가 있었다. 스마트마인드는 이를 각 현장별 상대 출하율을 구하고 이를 클러스터별로 학습을 시켜 모델을 개선하였다.

해당 모델을 통해 2020년 9월 ~ 2021년 1월까지의 월별 정확도를 최소 80.43%, 최대 99.54%까지 예측할 수 있는 모델을 개발하였다. 더 나아가 주요변수 등과 함께 트랜드를 power bi 대시보드 형태로 구축하여 제공하였다.

3. 봉형강 수요예측 모델 개발

㈜동국제강은 공공기관에서 제공중인 통계 지표 및 동국제강 공장 내 데이터를 통해 봉형강의 월별 수요 예측 모델을 개발하고자 하였다. 해당 과제에서는 봉강 및 형강의 기존 월별 데이터를 학습하여 월별 출하량을 예측하는 과제이다보니 데이터 부족의 이슈가 있었다. 스마트마인드는 window-slide 기법을 통해 데이터를 augmentation하였고 이를 통해 모델을 개발하였다.

모델 예측 결과 봉강 및 형강 모두 평균적으로 90% 이상의 정확도를 보이는 모델을 개발하였다. 더 나아가 모델에 들어갈 인자들을 동국제강에서 직접 커스터마이징 할 수 있도록 scalable 한 모델 및 power bi 대시보드를 제공하였다.