LLM과 랭체인의 한계와 Agent의 문제점 그리고 TAG
본 게시글 에서는 LLM과 랭체인, 에이전트는 무엇이고 어떤 한계를 가지고 있는지, 그리고 어떻게 극복할 수 있는지 알아보고 최근에 발표된 TAG에 대한 내용도 함께 살펴보려고 합니다.
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허깅페이스의 SOTA 모델을 가져와서 활용하는 가장 쉬운 방법
본 게시글 에서는 허깅페이스(Hugging Face)에 있는 SOTA 모델을 가져와서 활용하는 방법을 살펴보려고 합니다.
사용자에게 필요한 AI 함수를 만들고, 그 다음에 채팅으로 자연어 질의를 하여 만들어진 AI 함수가 답을 하는 경우를 예로 들어 설명하겠습니다.
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기업이 AI를 도입하는 절차와 그 어려움에 대하여
기업이 AI를 도입하는 절차와 그 어려움에 대하여 “우리 회사에 AI를 도입하려면 어떻게 해야 할까? 지난 게시글 에서는 기업들이 AI 도입을 어려워하는 가장 큰 원인은 무엇이고 어떻게 하면 해결할 수 있는지 살펴보았습니다. – 기업 AI 도입의 걸림돌은 무엇일까? 여기서는 지난 글에 이어서 실제로 기업들이 AI 앱이나 서비스를 도입하는 절차가 어떻게 되고 그 과정에서 어떤 어려움들이 있는지를
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기업 AI 도입의 걸림돌은 무엇일까?
기업 AI 도입의 걸림돌은 무엇일까? “우리 회사에 AI를 도입하기가 너무 어렵다” 진짜 이유는 무엇일까? 본 게시글 에서는 아래 기사의 내용을 바탕으로 기업들이 AI 도입을 어려워하는 원인은 무엇이고 어떻게 하면 해결할 수 있을지 방안을 제시하려고 합니다. – ZDNET 기사 응답자 10명 중 7명 “보안 위험 장벽 높아…제대로 된 데이터 인프라·역량·인재도 부족” “중소기업은 AI를 어떻게 도입해야 할
STT, TA, FAQ – 고객센터 솔루션
STT, TA, FAQ – 고객센터 솔루션 SQL로 STT/TA/FAQ생성 실행하기 ThanoSQL(타노시퀄)의 VoC 분석 서비스의 핵심 기술인 STT와 TA, FAQ 를 소개합니다. LLM을 기반으로 자연어로 대화하듯이 VoC를 분석하는 사례는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. – VoC 분석 앱 – 대화형 분석 사례 – 01 콜 센터의 상담 통화 분석 위의 경우처럼 ThanoSQL의 대화형 분석 서비스를 이용하면 쿼리나
대화형 분석 사례 – 04 관계형 데이터베이스와 쿼리문에 대한 이해
대화형 분석 사례 – 04 관계형 데이터베이스와 쿼리문에 대한 이해 ThanoSQL을 사용하여 SQL 구문과 관계형 데이터베이스에 대한 이해도 높이기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 이번 영상에서는 자연어를 사용하여 관계형 데이터베이스의 SQL 구문에 관련된 질문을 하는 사례를 살펴보겠습니다. 영상에서 설명드리는 내용은 아래 순서와
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대화형 분석 사례 – 03 데이터베이스에서 이미지 검색하기
대화형 분석 사례 – 03 데이터베이스에서 이미지 검색하기 ThanoSQL을 사용하여 자연어로 데이터베이스에서 이미지를 검색하기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 이번 영상에서는 자연어를 사용하여 데이터베이스에 저장된 사진을 검색하는 사례를 살펴보겠습니다. 영상에서 설명드리는 내용은 아래 순서와 같습니다. 1) 인터넷에서 수집한 이미지에 AI 기능을 이용하여 자동으로
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대화형 분석 사례 – 02 유튜브 동영상을 분석하여 보고서 작성
대화형 분석 사례 – 02 유튜브 동영상을 분석하여 보고서 작성 ThanoSQL로 동영상 내용을 정리하여 슬라이드 형태의 보고서 생성하기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 위 영상에서는 수집한 유튜브 동영상 정보를 활용하여 파워포인트 슬라이드 형태의 요약 보고서를 만드는 과정을 보여줍니다. 영상에서 설명드리는 내용은 아래
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“돈 대 준다고 VC인가요, 실리콘밸리서 ‘살아남는법’ 알려야죠”
그런데 알고보니 공 대표가 입은 티셔츠는 아시아2G캐피탈이 투자한 스타트업 ‘스마트마인드’의 로고가 그려진 단체복이었다.
“이 티셔츠를 제작한 ‘스마트마인드’는 거대언어모델(LLM)과 데이터 분석 AI플랫폼을 단일화한 플랫폼을 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공하는 회사예요. 얼마나 대단한 기업이냐면 말이죠…”
티셔츠는 어떤 의미냐고 묻자 단번에 스마트마인드에 대한 소개를 줄줄이 이어나가는공대표다. 10분 이상 스마트마인드 소개를 듣느라 아시아2G캐피탈에 대한 인터뷰가 자꾸만 빗겨나갈 정도였다.
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대화형 분석 사례 – 01 콜 센터의 상담 통화 분석
대화형 분석 사례 – 01 콜 센터의 상담 통화 분석 ThanoSQL로 전화 상담 내용 분석하기 ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다. 대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다. 위 영상에서는 ThanoSQL을 사용하여 콜 센터의 상담 통화를 분석하는 과정을 보여드리고 있습니다. 영상에서 설명드리는 분석 과정은 아래 흐름과 같습니다. 1) 영상에서 사용할
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