Introducing ThanoSQL's interactive analysis service.

The interactive analysis service allows AI to take user queries in natural language and provide answers using a database.

In this video, we demonstrate the process of creating a PowerPoint-style summary report using collected YouTube video information.

The content explained in the video follows the sequence below:

1) We have prepared a database table containing recently collected AI-related YouTube videos.

2) Before asking the chat bot, we choose which database table to use, select five YouTube videos with captions, and ask the chat bot to summarize the captions.

3) The LLM processes the request and provides summaries of the five YouTube captions.

4) 데이터베이스에서 다섯 건의 유튜브와 캡션을 추출하는 것은 데이터베이스의 기본 기능으로 가능한 것이지만 캡션 내용을 요약하는 것은 LLM 기술이 필요한 부분입니다. ThanoSQL은 LLM 등 인공지능을 데이터베이스에서 바로 활용할 수 있는 기능을 제공하고 있어서 이를 이용하여 결과가 나올 수 있었습니다.

5) 이번에는 앞의 처리 결과로 나온 다섯 개의 캡션 요약을 뭉쳐서 한 덩어리로 만들어 보겠습니다. ThanoSQL에서는 질문과 결과를 자동으로 저장합니다. 따라서 앞의 결과에서 ‘reply’ 버튼을 누르고 요청 사항을 입력하면 결과를 재사용하여 빠르게 답을 얻을 수 있습니다.

6) 앞의 처리 결과를 이용하여 발표 슬라이드 스타일로 정리를 해달라고 요청하겠습니다. 앞의 처리 결과가 저장된 컬럼의 이름을 확인하고 앞의 결과에서 ‘reply’ 버튼을 누른 후 캡션 요약을 활용하여 슬라이드 스타일로 정리해 달라는 요청 사항을 입력하면 됩니다. 그럼 아래와 같이 파워포인트의 슬라이드 스타일로 결과가 나오게 됩니다.

7) 슬라이드 스타일로 텍스트를 변환하는 기능도 데이터베이스의 내장 기능으로는 불가능하지만 ThanoSQL이 제공하는 데이터베이스에 내장된 LLM 기능으로 처리되어 슬라이드 형태로 정리된 결과를 만들 수 있습니다.

ThanoSQL Implementation Inquiry