ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다.

대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다.

위 영상에서는 수집한 유튜브 동영상 정보를 활용하여 파워포인트 슬라이드 형태의 요약 보고서를 만드는 과정을 보여줍니다.

영상에서 설명드리는 내용은 아래 순서와 같습니다.

1) 최근 AI 관련 유튜브 동영상을 수집한 데이터베이스 테이블을 만들어 두었습니다.

2) 챗봇에게 질문을 하기에 앞서 어느 데이터베이스 테이블을 활용할 것인지 선택하고 캡션까지 수집된 유튜브 동영상 5개를 선정하고 캡션을 요약해 달라고 챗봇에게 요청합니다.

3) LLM은 요청을 처리하여 다섯 건의 유튜브 캡션을 요약해서 보여줍니다.

4) 데이터베이스에서 다섯 건의 유튜브와 캡션을 추출하는 것은 데이터베이스의 기본 기능으로 가능한 것이지만 캡션 내용을 요약하는 것은 LLM 기술이 필요한 부분입니다. ThanoSQL은 LLM 등 인공지능을 데이터베이스에서 바로 활용할 수 있는 기능을 제공하고 있어서 이를 이용하여 결과가 나올 수 있었습니다.

5) 이번에는 앞의 처리 결과로 나온 다섯 개의 캡션 요약을 뭉쳐서 한 덩어리로 만들어 보겠습니다. ThanoSQL에서는 질문과 결과를 자동으로 저장합니다. 따라서 앞의 결과에서 ‘reply’ 버튼을 누르고 요청 사항을 입력하면 결과를 재사용하여 빠르게 답을 얻을 수 있습니다.

6) 앞의 처리 결과를 이용하여 발표 슬라이드 스타일로 정리를 해달라고 요청하겠습니다. 앞의 처리 결과가 저장된 컬럼의 이름을 확인하고 앞의 결과에서 ‘reply’ 버튼을 누른 후 캡션 요약을 활용하여 슬라이드 스타일로 정리해 달라는 요청 사항을 입력하면 됩니다. 그럼 아래와 같이 파워포인트의 슬라이드 스타일로 결과가 나오게 됩니다.

7) 슬라이드 스타일로 텍스트를 변환하는 기능도 데이터베이스의 내장 기능으로는 불가능하지만 ThanoSQL이 제공하는 데이터베이스에 내장된 LLM 기능으로 처리되어 슬라이드 형태로 정리된 결과를 만들 수 있습니다.

ThanoSQL Implementation Inquiry