ThanoSQL AI App Template
Rapid AI app development based on category templates

By converting voice files of customer conversations at call centers into text, analyzing them, and training AI models, you can provide counselor assistance services, automatically generate FAQs, evaluate service quality, and analyze customer complaints.

다음은 고객센터의 전화 상담 내용을 분석한 사례이며 시나리오는 아래 그림과 같습니다.

VoC 분석 앱은 기본적으로 감성 분석, 상담 내용 요약, 키워드 추출, 서비스 평가, 제품 피드백 평가, FAQ 생성, 자동 응답 등의 개별 기능들을 제공합니다. 사용자는 필요한 개별 기능만 선택하여 사용할 수도 있고 아니면 여러 개의 기능들을 복합적으로 사용할 수도 있습니다.

분석을 시작하기 위해서 먼저 상담 내용이 녹음된 음성 파일들을 업로드합니다.

업로드 된 음성 파일들에 STT(Speech-To-Text)를 적용하여 음성 파일을 텍스트로 변환합니다. 변환된 텍스트 내용을 분석하여 요약 정리하고 비슷한 주제별로 카테고리를 분류합니다.

위에서 분류한 각 카테고리 별로 FAQ를 자동으로 생성하며, 생성된 FAQ 내용은 DB에 테이블 형태로 저장됩니다.

사용자는 자연어 질의 응답을 통해 VoC를 분석할 수 있습니다. 사용자가 입력한 자연어는 SQL 구문으로 변환되어 쿼리가 실행되며 그 결과는 다시 LLM을 통해 답변으로 만들어집니다.

What makes ThanoSQL different?

콜센터 상담 내역의 DB화를 통해 업무 내역 관리와 FAQ를 생성할 수 있으며
자연어 기반으로 채팅하듯이 VoC 분석이 가능합니다.

In addition to the built-in scenarios,
customized scenarios according to customer requirements can be applied within a few weeks.

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