LLM과 Data Analytics를 통합한 단일 플랫폼
Secure Enterprise Gen AI ThanoSQL
비즈니스 리더나 IT 비전문가들이 LLM 같은 생성형 AI를 사용하고자 할 때 기업의 데이터 유출 없이
자연어(일상 용어)를 통해 데이터를 분석하고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.
01
고객 지원
LLM 챗봇을 통해 상담원과
같은 수준으로 24/7, 365
고객 응대를 할 수 있습니다.
02
세일즈 & 마케팅
고객의 댓글이 제품의 판매와
마케팅에 어떤 영향을 미쳤는지
자연어로 분석할 수 있습니다.
03
고객 여정 분석
고객 그룹 별 여정 분석을 통하여
신규 고객의 구매 전환율을 높이고
기존 고객의 이탈을 줄일 수 있습니다.
04
이상감지 및 리스크관리
제조나 보안 등 모든 산업 분야에서
AI 모델을 통해 이상을 감지하고
사전에 대응을 준비할 수 있습니다.
05
지식 에이전트
기업의 고유한 노하우가 축적된
지식베이스는 물론이고 복잡한
체계를 가진 법령/규정에 대해서도
자연어로 질의 응답을 할 수 있습니다.
06
VoC 분석
콜센터 상담사와 고객의 대화를
FAQ로 정리하고 자연어로
질의 응답을 할 수 있습니다.
기존 고객들의 유스케이스와 성공 사례들을 기반으로 만든
카테고리별 템플릿을 통하여 신속하게 도입 가능합니다.
A Faster and More Accurate Method for RAG Implementation Case
최근 스마트마인드가 고객사에 ThanoSQL을 기반으로 RAG를 적용한 사례를 살펴보겠습니다. 고객사 내부에 축적되어 있는 비즈니스 문서를 대상으로 하는 RAG 챗봇인데요 어떻게…
How Much Does It Cost to Build an AI Service Based on LangChain?
최근 LLM 서비스가 우후죽순으로 쏟아져 나오고 있지만 우리 회사에 딱 맞는 제품은 없는 것 같고 그나마 괜찮아 보이는 제품은 가격이…
ThanoSQL vs. AI Agents: Analyzing Complex Business Queries with Efficiency and Accuracy
최근 LLM(대규모 언어 모델)만큼이나 자주 등장하는 단어가 AI 에이전트 입니다. 지난 8월 달만 해도 국내외에서 10 개가 넘는 업체들이 각자…
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