최근 LLM 서비스가 우후죽순으로 쏟아져 나오고 있지만 우리 회사에 딱 맞는 제품은 없는 것 같고 그나마 괜찮아 보이는 제품은 가격이 너무 비싸서 차라리 자체적으로 만드는 것을 검토하는 경우도 있습니다. 오늘은 기업이 랭체인 기반의 AI 어플리케이션을 만들려면 실제로 비용이 어느 정도나 필요한지 대략적으로 알아보겠습니다.
How Much Does It Cost to Build an AI Service Based on LangChain? 더 읽기"
본 게시글 에서는 LLM과 랭체인, 에이전트는 무엇이고 어떤 한계를 가지고 있는지, 그리고 어떻게 극복할 수 있는지 알아보고 최근에 발표된 TAG에 대한 내용도 함께 살펴보려고 합니다.
Limitations of LLMs and Langchain, Problems of Agent, and TAG 더 읽기"
LLM으로 대화하듯이 데이터 분석하기 우리 회사도 LLM을 도입해야 할까? 현재 LLM 분야에서 파운데이션 모델 쪽은 과하다 싶을 만큼 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 그러나 투자자들과 기업들은 실제로 ROI는 어떻게 되는지, 구체적인 수익 모델은 어떻게 되는지 의문이 커져가고 있는 상황입니다. 테슬라는 깃허브(GitHub)의 코파일럿(Copilot)을 사용해서 코딩 작업의 80%를 한다고 밝혔을 정도로 기업의 IT 부문에서는 이미 생성형 AI와 LLM을
Interactive Data Analysis with LLM 더 읽기"
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