LLM과 Data Analytics를 통합한 단일 플랫폼
Secure Enterprise Gen AI ThanoSQL
비즈니스 리더나 IT 비전문가들이 LLM 같은 생성형 AI를 사용하고자 할 때 기업의 데이터 유출 없이
자연어(일상 용어)를 통해 데이터를 분석하고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.
LLM 기반의 Agentic AI 솔루션
Agentic AI는 정교한 추론과 반복적인 계획을 통해 자율적으로 복잡한 문제를 해결합니다
즉, 기술적으로 LLM이 혼자서 커버하지 못하는 문제를 랭체인의 멀티 에이전트를 통해 해결하겠다는 것이며
스마트마인드의 ThanoSQL이 바로 그 랭체인 에이전트의 역할을 대체할 수 있습니다.
스마트마인드의 ThanoSQL이 바로 그 랭체인 에이전트의 역할을 대체할 수 있습니다.
지난 9월에 스태포드대학교에서 발표한 논문에 따르면,
테이블 증강 생성(TAG:Table Augemented Generation) 개념을 적용할 경우
랭체인 에이전트 방식 대비 정확도는 2배, 실행속도는 3배가 향상됨을 실험을 통해 검증하였습니다.
테이블 증강 생성(TAG:Table Augemented Generation) 개념을 적용할 경우
랭체인 에이전트 방식 대비 정확도는 2배, 실행속도는 3배가 향상됨을 실험을 통해 검증하였습니다.
ThanoSQL은 처음 개발을 시작했던 2022년부터 이러한 TAG의 개념을 모두 적용한 플랫폼입니다.
스마트마인드는 ThanoSQL 플랫폼을기반으로 하는
에이전트를 판매중이며 다양한 영역으로 에이전트를 계속 늘려가고 있습니다.
지식검색 에이전트
고객검사 에이전트
위험관리 에이전트
A Faster and More Accurate Method for RAG Implementation Case
최근 스마트마인드가 고객사에 ThanoSQL을 기반으로 RAG를 적용한 사례를 살펴보겠습니다. 고객사 내부에 축적되어 있는 비즈니스 문서를 대상으로 하는 RAG 챗봇인데요 어떻게…
How Much Does It Cost to Build an AI Service Based on LangChain?
최근 LLM 서비스가 우후죽순으로 쏟아져 나오고 있지만 우리 회사에 딱 맞는 제품은 없는 것 같고 그나마 괜찮아 보이는 제품은 가격이…
ThanoSQL vs. AI Agents: Analyzing Complex Business Queries with Efficiency and Accuracy
최근 LLM(대규모 언어 모델)만큼이나 자주 등장하는 단어가 AI 에이전트 입니다. 지난 8월 달만 해도 국내외에서 10 개가 넘는 업체들이 각자…
주요 고객사