LLM과 Data Analytics를 통합한 단일 플랫폼
Secure Enterprise Gen AI ThanoSQL
비즈니스 리더나 IT 비전문가들이 LLM 같은 생성형 AI를 사용하고자 할 때 기업의 데이터 유출 없이
자연어(일상 용어)를 통해 데이터를 분석하고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.
01
고객 지원
LLM 챗봇을 통해 상담원과
같은 수준으로 24/7, 365
고객 응대를 할 수 있습니다.
02
세일즈 & 마케팅
고객의 댓글이 제품의 판매와
마케팅에 어떤 영향을 미쳤는지
자연어로 분석할 수 있습니다.
03
고객 여정 분석
고객 그룹 별 여정 분석을 통하여
신규 고객의 구매 전환율을 높이고
기존 고객의 이탈을 줄일 수 있습니다.
04
이상감지 및 리스크관리
제조나 보안 등 모든 산업 분야에서
AI 모델을 통해 이상을 감지하고
사전에 대응을 준비할 수 있습니다.
05
지식 에이전트
기업의 고유한 노하우가 축적된
지식베이스는 물론이고 복잡한
체계를 가진 법령/규정에 대해서도
자연어로 질의 응답을 할 수 있습니다.
06
VoC 분석
콜센터 상담사와 고객의 대화를
FAQ로 정리하고 자연어로
질의 응답을 할 수 있습니다.
기존 고객들의 유스케이스와 성공 사례들을 기반으로 만든
카테고리별 템플릿을 통하여 신속하게 도입 가능합니다.
AI 에이전트로 복잡한 문제를 풀거나 분석을 할 수 있을까?
최근 LLM(대규모 언어 모델)만큼이나 자주 등장하는 단어가 AI 에이전트 입니다. 지난 8월 달만 해도 국내외에서 10 개가 넘는 업체들이 각자…
스마트마인드, TAG 활용한 ThanoSQL 통해 LLM 한계 극복
스마트마인드는 최근 스탠포드대학교와 UC 버클리 연구진이 발표한 TAG(Table-Augmented Generation, 테이블 증강 생성) 기술을 ThanoSQL(타노시퀄)을 통해 상용화했다. 스마트마인드는 2018년부터 관련 기술을…
LLM과 랭체인의 한계와 Agent의 문제점 그리고 TAG
본 게시글 에서는 LLM과 랭체인, 에이전트는 무엇이고 어떤 한계를 가지고 있는지, 그리고 어떻게 극복할 수 있는지 알아보고 최근에 발표된 TAG에…
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