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데이터베이스 연결
다양한 데이터베이스와의 연결이 가능합니다. 편리하게 원하는 데이터를 활용해보세요!
자연어 질문 입력
자연어로 질문하여 데이터 분석에 필요한 SQL 쿼리를 쉽게 생성할 수 있습니다.
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자연어로 데이터베이스에 질문하여 얻은 결과로 비즈니스 인사이트를 직접 발굴할 수 있습니다.
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비전문가도 사용할 수 있는 데이터 분석 툴이 궁금하시다면?
아래 버튼을 눌러 확인해보세요.
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데이터 분석 요청이 업무 속도를 늦추고 있나요?
고객 사례를 통해 실제 도입 기업들의 성과를 확인하세요.
이제 당신의 차례입니다.
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매번 반복되는 고객 리스트 작업, 이제 질문 하나로
고객들의 메타 데이터를 분석해서 행동 패턴을 파악하고
마케팅 대상자를 빠르게 선별해 캠페인 기획에 드는 시간을 크게 줄였어요.
최근 2개월 간, 자택 주소에 ‘지역'이 포함되어 있으면서 ‘대형마트’ 가맹점을 한 번도 이용하지 않은 고객의 고객 번호를 알려줘.
금융
매번 반복되는 고객 리스트 작업,
이제 질문 하나로
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최근 2개월 간, 자택 주소에 ‘지역'이 포함되어 있으면서, ‘대형마트’ 가맹점을 한 번도 이용하지 않은 고객의 고객 번호를 알려줘.
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금융
수천 개 리뷰에서 개선점 찾기, 어떻게 하셨나요?
수많은 고객 리뷰를 정리하고 부정적인 피드백이 집중된 제품을
찾아내 상품 개선과 CS 대응을 훨씬 빠르게 진행할 수 있었어요.
배송 관련 키워드가 포함된 리뷰 중 1~2점 리뷰 비율이 5% 이상인 제품을 알려줘.
커머스
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커머스
반복되는 민원 분석, 수작업에서 벗어나는 방법
상담 데이터를 정형화해 반복 이슈를 분류하고 자주 발생하는
불만 유형을 파악해 CS 대응 품질을 눈에 띄게 개선할 수 있었어요.
최근 3개월간 가장 많이 접수된 불만 유형 TOP 3를
정리해줘.
공공
서비스
반복되는 민원 분석,
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설비 고장 패턴 분석, 엑셀 작업에서 벗어나는 방법
공정 데이터를 분석해 설비의 이상 징후를 조기에 파악하고 예지 정비로
설비 다운타임을 줄이는 데 큰 도움이 되었어요.
생산 라인별로 평균 가동률이 80% 미만이었던 날짜와 설비명을 정리해줘.
제조
설비 고장 패턴 분석,
엑셀 작업에서 벗어나는 방법
공정 데이터를 분석해 설비의 이상 징후를 조기에 파악하고 예지 정비로 설비 다운타임을 줄이는 데 큰 도움이 되었어요.
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데이터베이스 호환
흩어진 데이터를 하나의 화면에서 모두 확인하세요
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MCP 적용
MCP(Model Context Protocol) 서버를 사용자가 직접 연결하고 확장하여, 비즈니스 맥락에 맞는 고정밀 분석이 가능해요
MCP 적용
MCP(Model Context Protocol) 서버를 사용자가 직접 연결하고 확장하여, 비즈니스 맥락에 맞는 고정밀 분석이 가능해요
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데이터베이스 관계도 보기
ERD(Entity Relationship Diagram)로 데이터베이스 관계를 보고 대화에 참조할 데이터를 바로 선택해요
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큐리파이에게 지시할 시스템 프롬프트를 입력해주세요.
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각종 인증서
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