ThanoSQL 블로그
ThanoSQL에 대한 튜토리얼과 예제 및 기타 관련 내용들
더 빠르고 더 정확한 RAG 구축 사례
최근 스마트마인드가 고객사에 ThanoSQL을 기반으로 RAG를 적용한 사례를 살펴보겠습니다. 고객사 내부에 축적되어 있는 비즈니스 문서를 대상으로 하는 RAG 챗봇인데요 어떻게…
랭체인 기반으로 AI 서비스를 만들려면 비용이 얼마나 들까?
최근 LLM 서비스가 우후죽순으로 쏟아져 나오고 있지만 우리 회사에 딱 맞는 제품은 없는 것 같고 그나마 괜찮아 보이는 제품은 가격이…
ThanoSQL vs. AI Agents: Analyzing Complex Business Queries with Efficiency and Accuracy
최근 LLM(대규모 언어 모델)만큼이나 자주 등장하는 단어가 AI 에이전트 입니다. 지난 8월 달만 해도 국내외에서 10 개가 넘는 업체들이 각자…
Limitations of LLMs and Langchain, Problems of Agent, and TAG
본 게시글 에서는 LLM과 랭체인, 에이전트는 무엇이고 어떤 한계를 가지고 있는지, 그리고 어떻게 극복할 수 있는지 알아보고 최근에 발표된 TAG에…
The Easiest and Fastest Way to Use Hugging Face’s SOTA Model
본 게시글 에서는 허깅페이스(Hugging Face)에 있는 SOTA 모델을 가져와서 활용하는 방법을 살펴보려고 합니다.
사용자에게 필요한 AI 함수를 만들고, 그 다음에 채팅으로…
Break Through AI Adoption Barriers: How ThanoSQL Simplifies Business Data Analysis
기업이 AI를 도입하는 절차와 그 어려움에 대하여 “우리 회사에 AI를 도입하려면 어떻게 해야 할까? 지난 게시글 에서는 기업들이 AI 도입을…
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