ThanoSQL(타노시퀄)의 대화형 분석 서비스를 소개합니다.

대화형 분석 서비스는 AI가 사용자의 질문을 자연어로 받아서 데이터베이스를 사용하여 답변을 해주는 서비스입니다.

이번 영상에서는 자연어를 사용하여 관계형 데이터베이스의 SQL 구문에 관련된 질문을 하는 사례를 살펴보겠습니다.

영상에서 설명드리는 내용은 아래 순서와 같습니다.

1) 이전 동영상(대화형 분석 사례 – 01 콜 센터의 상담 통화 분석)에서 본 것처럼 고객 센터의 상담 기록 데이터베이스에서 필요한 정보를 정리하고 추출하는 과정을 자연어로 할 수 있습니다.

2) 그런데 만약 데이터 분석에 대한 질문이 아니라 데이터베이스(DB)나 SQL 쿼리문의 사용법에 대한 일반적인 질문을 하면 어떤 답을 얻을 수 있을까요? 테이블을 적당히 선택하고 데이터베이스의 ‘JOIN’ 기능에 대해서 물어보겠습니다.

3) 질문이 입력되면 LLM은 학습을 통해 이미 알고 있는 관계형 데이터베이스에 대한 내용을 기준으로 답변을 해줍니다. 재미있는 점은 예시를 선택한 테이블을 이용해서 설명해준다는 점입니다.

그림과 같이 사용자가 선택한 테이블을 기준으로 SQL의 기본적인 문법과 자세한 설명, 활용 방법까지 알려줍니다.

4) 따라서 ThanoSQL의 대화형 분석 서비스는 SQL 구문과 관계형 데이터베이스에 대한 이해도를 높일 수 있는 학습 도구로도 활용이 가능합니다.

ThanoSQL 도입 문의