이상감지 및 리스크관리
이상 감지는 거의 대부분의 산업 분야에서 필요로 하는 기능일 것입니다.
일반적으로 정보 보안 분야의 경우에는 적용 대상 데이터를 이용한 사용자 이상 징후를
자동 판별하여 위협을 사전에 탐지하고, 실 사용 데이터 분석을 통하여 다양한 환경의
근무 조건에 맞는 모델을 생성합니다. 제조 분야에서는 각종 설비들의 센서들로부터
수집되는 정형/비정형 데이터를 분석하여 최적의 이상 예측 모델을 만들어
예지보전과 다운타임 최소화를 목표로 합니다.
아래에서 보안 산업 분야에 적용할 수 있는 기능들을 자세히 살펴보겠습니다.
① 이메일/채팅 등에서 위험도 자동 분석
– 특정 키워드나 패턴을 포함하는 메시지를 필터링하여 위험 요소를 식별
– 메시지의 톤이나 내용의 심각성을 분석하여 위험도를 자동으로 분류
② 주요 정보 마스킹
– DB에서 개인정보나 기업의 민감한 정보를 포함하는 데이터를 추출하고 마스킹 처리
– 문맥을 기반으로 이름, 주소 등의 엔티티를 자동으로 인식하고 마스킹
Public LLM 사용시 정보 유출 방지를 위해 개인정보 또는 기업의 민감한 데이터를
가짜 데이터로 변경하여 LLM에 보내서 처리하고 결과를 받아서 원본 데이터로 복구합니다.
③ 이미지나 첨부 파일 등 비정형 데이터 보안 관리
– 첨부 파일의 경로와 임베딩 벡터만을 추출하여 데이터베이스에 저장하고 관리
– 이미지 또는 문서 내의 텍스트나 표를 인식하고 분석하여 리스크를 평가
④ 송수신 패턴 비교를 통한 이상 신호 모니터링
– 과거 데이터를 기반으로 패턴을 분석하고 이상 신호를 감지
– 평소와 다른 톤이나 내용의 메시지를 자동으로 식별하고 경고를 생성
기본 제공 시나리오 외에 고객 요구 사항에 따르는 커스터마이징된 시나리오는 수주 이내에 적용 가능합니다.
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