아래에서 보안 산업 분야에 적용할 수 있는 기능들을 자세히 살펴보겠습니다.

① 이메일/채팅 등에서 위험도 자동 분석
– 특정 키워드나 패턴을 포함하는 메시지를 필터링하여 위험 요소를 식별
– 메시지의 톤이나 내용의 심각성을 분석하여 위험도를 자동으로 분류

② 주요 정보 마스킹
– DB에서 개인정보나 기업의 민감한 정보를 포함하는 데이터를 추출하고 마스킹 처리
– 문맥을 기반으로 이름, 주소 등의 엔티티를 자동으로 인식하고 마스킹

Public LLM 사용시 정보 유출 방지를 위해 개인정보 또는 기업의 민감한 데이터를
가짜 데이터로 변경하여 LLM에 보내서 처리하고 결과를 받아서 원본 데이터로 복구합니다.

③ 이미지나 첨부 파일 등 비정형 데이터 보안 관리
– 첨부 파일의 경로와 임베딩 벡터만을 추출하여 데이터베이스에 저장하고 관리
– 이미지 또는 문서 내의 텍스트나 표를 인식하고 분석하여 리스크를 평가

④ 송수신 패턴 비교를 통한 이상 신호 모니터링
– 과거 데이터를 기반으로 패턴을 분석하고 이상 신호를 감지
– 평소와 다른 톤이나 내용의 메시지를 자동으로 식별하고 경고를 생성